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Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms, Fachbücher von János Abonyi, Ágnes Vathy-Fogarassy
Das Buch "Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms" bietet eine umfassende Einführung in innovative Techniken zur Datenvisualisierung, die graphbasierte Topologie und Methoden zur Dimensionsreduktion kombinieren. Es zielt darauf ab, die intrinsische Struktur von Daten in einem niederdimensionalen Vektorraum darzustellen. Durch die Anwendung von Graphen in der Clusteranalyse und Visualisierung werden die Vorteile einer kompakten Darstellung komplexer Datensätze hervorgehoben. Die Autoren, János Abonyi und Ágnes Vathy-Fogarassy, erläutern, wie wichtige Kanten in Graphen, die Beziehungen charakterisieren und Gewichte Ähnlichkeiten oder Distanzen repräsentieren, zur Entdeckung verborgener Informationen genutzt werden können. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele, die das Verständnis und die Implementierung der vorgeschlagenen Algorithmen unterstützen, und bietet zusätzlich eine MATLAB-Toolbox.
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Springer Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms (Englisch, Softcover, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi) (55519277)
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McGregor, Susan E.: Practical Python Data Wrangling and Data QualityPractical Python Data Wrangling and Data Quality , The world around us is full of data that holds unique insights and valuable stories, and this book will help you uncover them. Whether you already work with data or want to learn more about its possibilities, the examples and techniques in this practical book will help you more easily clean, evaluate, and analyze data so that you can generate meaningful insights and compelling visualizations. Complementing foundational concepts with expert advice, author Susan E. McGregor provides the resources you need to extract, evaluate, and analyze a wide variety of data sources and formats, along with the tools to communicate your findings effectively. This book delivers a methodical, jargon-free way for data practitioners at any level, from true novices to seasoned professionals, to harness the power of data. Use Python 3.8+ to read, write, and transform data from a variety of sources Understand and use programming basics in Python to wrangle data at scale Organize, document, and structure your code using best practices Collect data from structured data files, web pages, and APIs Perform basic statistical analyses to make meaning from datasets Visualize and present data in clear and compelling ways , > , Erscheinungsjahr: 202201, Produktform: Kartoniert, Autoren: McGregor, Susan E., Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining~COMPUTERS / Programming Languages / Python~COMPUTERS / Desktop Applications / Databases, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Database~Datenbank~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Data Mining~Datenbanksoftware~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XV, Seitenanzahl: 395, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: O'Reilly Media, Verlag: O'Reilly Media, Länge: 234, Breite: 176, Höhe: 24, Gewicht: 722, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,64,34 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Dynamic Graph Learning for Dimension Reduction and Data Clustering (Englisch, Softcover, Jingjing Li, Lei Zhu, Zheng Zhang) (57120279)Springer Dynamic Graph Learning for Dimension Reduction and Data Clustering (Englisch, Softcover, Jingjing Li, Lei Zhu, Zheng Zhang) (57120279)42,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering, Fachbücher von Isral César LermanDas Buch "Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering" bietet eine umfassende und originelle Untersuchung der grundlegenden Methoden in den Bereichen Clustering und kombinatorische Datenanalyse. Es präsentiert neue Formulierungen und Ideen in einem dynamischen Forschungsfeld. Durch ausführliche Einführungen, formale und mathematische Entwicklungen sowie reale Fallstudien ermöglicht es den Leserinnen und Lesern, die gegenseitigen Beziehungen zwischen diesen Methoden besser zu verstehen. Die Konzepte werden in drei Facetten dargestellt: logisch, kombinatorisch und statistisch. Die Verwendung relationaler mathematischer Darstellungen ermöglicht eine präzise und einheitliche Handhabung aller Arten von Datenstrukturen. Das Buch behandelt die Clusterung von beschreibenden Attributen, die Clusterung von Objekten oder Objektkategorien und die Etablierung von Entsprechungen zwischen diesen beiden dualen Clusterungen. Zudem werden Werkzeuge zur Interpretation der Gründe für ein bestimmtes Cluster bereitgestellt. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für Studierende und Forschende, die sich für Datenanalyse, Clustering, Data Mining und Wissensentdeckung interessieren.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Springer Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering (Englisch, Isral César Lerman) (56002971)
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Springer Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering (Englisch, Hardcover, Israël César Lerman) (9781447167914)
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Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms, Fachbücher von János Abonyi, Ágnes Vathy-FogarassyDas Buch "Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms" bietet eine umfassende Einführung in innovative Techniken zur Datenvisualisierung, die graphbasierte Topologie und Methoden zur Dimensionsreduktion kombinieren. Es zielt darauf ab, die intrinsische Struktur von Daten in einem niederdimensionalen Vektorraum darzustellen. Durch die Anwendung von Graphen in der Clusteranalyse und Visualisierung werden die Vorteile einer kompakten Darstellung komplexer Datensätze hervorgehoben. Die Autoren, János Abonyi und Ágnes Vathy-Fogarassy, erläutern, wie wichtige Kanten in Graphen, die Beziehungen charakterisieren und Gewichte Ähnlichkeiten oder Distanzen repräsentieren, zur Entdeckung verborgener Informationen genutzt werden können. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele, die das Verständnis und die Implementierung der vorgeschlagenen Algorithmen unterstützen, und bietet zusätzlich eine MATLAB-Toolbox.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms (Englisch, Softcover, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi) (55519277)Springer Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms (Englisch, Softcover, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi) (55519277)64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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McGregor, Susan E.: Practical Python Data Wrangling and Data QualityPractical Python Data Wrangling and Data Quality , The world around us is full of data that holds unique insights and valuable stories, and this book will help you uncover them. Whether you already work with data or want to learn more about its possibilities, the examples and techniques in this practical book will help you more easily clean, evaluate, and analyze data so that you can generate meaningful insights and compelling visualizations. Complementing foundational concepts with expert advice, author Susan E. McGregor provides the resources you need to extract, evaluate, and analyze a wide variety of data sources and formats, along with the tools to communicate your findings effectively. This book delivers a methodical, jargon-free way for data practitioners at any level, from true novices to seasoned professionals, to harness the power of data. Use Python 3.8+ to read, write, and transform data from a variety of sources Understand and use programming basics in Python to wrangle data at scale Organize, document, and structure your code using best practices Collect data from structured data files, web pages, and APIs Perform basic statistical analyses to make meaning from datasets Visualize and present data in clear and compelling ways , > , Erscheinungsjahr: 202201, Produktform: Kartoniert, Autoren: McGregor, Susan E., Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining~COMPUTERS / Programming Languages / Python~COMPUTERS / Desktop Applications / Databases, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Database~Datenbank~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Data Mining~Datenbanksoftware~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XV, Seitenanzahl: 395, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: O'Reilly Media, Verlag: O'Reilly Media, Länge: 234, Breite: 176, Höhe: 24, Gewicht: 722, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,64,34 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering, Fachbücher von Isral César LermanDas Buch "Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering" bietet eine umfassende und originelle Untersuchung der grundlegenden Methoden in den Bereichen Clustering und kombinatorische Datenanalyse. Es präsentiert neue Formulierungen und Ideen in einem dynamischen Forschungsfeld. Durch ausführliche Einführungen, formale und mathematische Entwicklungen sowie reale Fallstudien ermöglicht es den Leserinnen und Lesern, die gegenseitigen Beziehungen zwischen diesen Methoden besser zu verstehen. Die Konzepte werden in drei Facetten dargestellt: logisch, kombinatorisch und statistisch. Die Verwendung relationaler mathematischer Darstellungen ermöglicht eine präzise und einheitliche Handhabung aller Arten von Datenstrukturen. Das Buch behandelt die Clusterung von beschreibenden Attributen, die Clusterung von Objekten oder Objektkategorien und die Etablierung von Entsprechungen zwischen diesen beiden dualen Clusterungen. Zudem werden Werkzeuge zur Interpretation der Gründe für ein bestimmtes Cluster bereitgestellt. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für Studierende und Forschende, die sich für Datenanalyse, Clustering, Data Mining und Wissensentdeckung interessieren.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering (Englisch, Isral César Lerman) (56002971)Springer Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering (Englisch, Isral César Lerman) (56002971)160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering (Englisch, Hardcover, Israël César Lerman) (9781447167914)Springer Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering (Englisch, Hardcover, Israël César Lerman) (9781447167914)160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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